কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জনক কে – Who is the father of Artificial Intelligence

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জনক কে – Who is the father of Artificial Intelligence : নমস্কার, প্ৰিয় পাঠক বন্ধুরা, সারা বিশ্বে বিভিন্ন দেশে বহু বিখ্যাত জ্ঞানী মনীষী জন্ম গ্রহণ করেছেন এবং তারা আমাদের জীবনে গুরুত্বপূর্ণ অবদান রেখে গেছেন। তাঁদের মহান সৃষ্টি বা আবিষ্কার এর জন্য আজও আমরা তাঁদেরকে স্মরণ করি। সেইসব জ্ঞানী মনীষীদের অমর সৃষ্টি ও কৃতিত্বের জন্য বিভিন্ন জিনিসের “সৃষ্টিকর্তা বা জনক” হিসাবে জানি। তেমনি একজন মহান মনীষীকে নিয়ে আজকে আমরা আলোচনা করবো, যাকে “কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জনক” নামে ডাকা হয়। তাহলে আসুন জেনে নিই — কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জনক কে – Who is the father of Artificial Intelligence.

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (Artificial Intelligence সংক্ষেপে AI) হল বিজ্ঞানের একটি ক্ষেত্র যা কম্পিউটার এবং মেশিন তৈরির সাথে সম্পর্কিত যা যুক্তি দিতে পারে, শিখতে পারে এবং এমনভাবে কাজ করতে পারে যার জন্য সাধারণত মানুষের বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজন হয় বা এতে ডেটা জড়িত যার স্কেল মানুষ যা বিশ্লেষণ করতে পারে তার চেয়ে বেশি। সাধারণত সবার মনেই প্রশ্ন জাগে “কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জনক কে – Who is the father of Artificial Intelligence?

Table of Contents

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কাকে বলে – Definition of Artificial Intelligence in Bengali

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (Artificial Intelligence বা AI) হল মেশিন, বিশেষ করে কম্পিউটার সিস্টেম দ্বারা মানুষের বুদ্ধিমত্তা প্রক্রিয়ার অনুকরণ। AI এর নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে রয়েছে বিশেষজ্ঞ সিস্টেম, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, বক্তৃতা স্বীকৃতি এবং মেশিন দৃষ্টি।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বলতে এমন কম্পিউটার সিস্টেমকে বোঝায় যা ঐতিহ্যগতভাবে মানুষের বুদ্ধিমত্তার সাথে যুক্ত কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম – যেমন ভবিষ্যদ্বাণী করা, বস্তু সনাক্ত করা, বক্তৃতা ব্যাখ্যা করা এবং প্রাকৃতিক ভাষা তৈরি করা। AI সিস্টেমগুলি প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করে এবং তাদের নিজস্ব সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে মডেলের জন্য নিদর্শনগুলি সন্ধান করে কীভাবে তা করতে হয় তা শিখে। অনেক ক্ষেত্রে, মানুষ একটি AI এর শেখার প্রক্রিয়া তত্ত্বাবধান করবে।

সময়ের সাথে সাথে, এআই সিস্টেমগুলি তাদের নির্দিষ্ট কাজের পারফরম্যান্সে উন্নতি করে, তাদের নতুন ইনপুটগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে এবং স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়াই সিদ্ধান্ত নিতে দেয়। সারমর্মে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হল মেশিনগুলিকে মানুষের মতো চিন্তা করতে এবং শেখার বিষয়ে, কাজকে স্বয়ংক্রিয় করার এবং আরও দক্ষতার সাথে সমস্যাগুলি সমাধান করার লক্ষ্য নিয়ে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জনক কে – Who is the father of Artificial Intelligence

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জনক কে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জনক হলেন — জন ম্যাককার্থি (John McCarthy)। জন ম্যাককার্থি ছিলেন একজন আমেরিকান কম্পিউটার বিজ্ঞানী ছিলেন। “কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (Artificial Intelligence)” শব্দটি তার দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল। তিনি অ্যালান টুরিং, মারভিন মিনস্কি, অ্যালেন নেয়েল এবং হার্বার্ট এ-এর সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) অন্যতম প্রতিষ্ঠাতা।

জন ম্যাকার্থি AI এর সবচেয়ে প্রভাবশালী ব্যক্তিদের একজন ছিলেন। কম্পিউটার সায়েন্স এবং AI-তে তার দুর্দান্ত কাজের কারণে তাকে “কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জনক” বলা হয়। ম্যাকার্থি 1950 এর দশকে “কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা” শব্দটি তৈরি করেছিলেন। তিনি এটিকে “স্মার্ট মেশিন তৈরির বিজ্ঞান এবং প্রকৌশল” হিসাবে সংজ্ঞায়িত করেছিলেন।

আরো পড়ুন: টেলিভিশন কে আবিষ্কার করেন – Who invented the Television

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কত প্রকার ও কি কি – Type of Artificial Intelligence

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিভিন্ন উপায়ে সংগঠিত হতে পারে, বিকাশের পর্যায় বা ক্রিয়া সম্পাদনের উপর নির্ভর করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিকাশের চারটি পর্যায় সাধারণত স্বীকৃত। যথা —

প্রতিক্রিয়াশীল মেশিন (Reactive Machines) — লিমিটেড এআই যা শুধুমাত্র পূর্বপ্রোগ্রাম করা নিয়মের উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন ধরনের উদ্দীপনার প্রতিক্রিয়া দেখায়। মেমরি ব্যবহার করে না এবং এইভাবে নতুন ডেটা দিয়ে শিখতে পারে না। IBM এর ডিপ ব্লু যা 1997 সালে দাবা চ্যাম্পিয়ন গ্যারি কাসপারভকে পরাজিত করেছিল একটি প্রতিক্রিয়াশীল মেশিনের উদাহরণ।

সীমিত মেমরি (Limited Memory) — বেশিরভাগ আধুনিক এআইকে সীমিত মেমরি হিসাবে বিবেচনা করা হয়। এটি সাধারণত একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক বা অন্যান্য প্রশিক্ষণ মডেলের মাধ্যমে নতুন ডেটার সাথে প্রশিক্ষিত হয়ে সময়ের সাথে সাথে মেমরিকে উন্নত করতে ব্যবহার করতে পারে। ডিপ লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের একটি উপসেট, সীমিত মেমরি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হিসাবে বিবেচিত হয়।

মনের তত্ত্ব (Theory of Mind) — থিওরি অফ মাইন্ড এআই বর্তমানে বিদ্যমান নেই, তবে এর সম্ভাবনা নিয়ে গবেষণা চলছে। এটি AI বর্ণনা করে যা মানুষের মনকে অনুকরণ করতে পারে এবং মানুষের মতোই সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা রয়েছে, যার মধ্যে আবেগগুলিকে স্বীকৃতি দেওয়া এবং মনে রাখা এবং সামাজিক পরিস্থিতিতে মানুষের মতো প্রতিক্রিয়া করা সহ।

স্ব-সচেতন (Self Aware) — মনের এআই তত্ত্বের এক ধাপ উপরে, স্ব-সচেতন এআই একটি পৌরাণিক যন্ত্রকে বর্ণনা করে যা তার নিজের অস্তিত্ব সম্পর্কে সচেতন এবং মানুষের বুদ্ধিবৃত্তিক এবং মানসিক ক্ষমতা রয়েছে। মন এআই তত্ত্বের মত, স্ব-সচেতন এআই বর্তমানে বিদ্যমান নেই।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গুরুত্বপূর্ণ কেন – Why is artificial intelligence important

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সেইসব সম্ভাব্যতার পরিবর্তন করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ যা, আমরা কীভাবে জীবনযাপন করি, কাজ করি এবং খেলা করি। এটি গ্রাহক পরিষেবা কাজ, অগ্রজ প্রজন্মকে নেতৃত্ব দেওয়া, জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং মান নিয়ন্ত্রণ সহ মানুষের দ্বারা সম্পন্ন কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে ব্যবসায় কার্যকরভাবে ব্যবহার করা হয়েছে।

অনেক ক্ষেত্রে, AI মানুষের চেয়ে অনেক ভালো কাজ করতে পারে। বিশেষ করে যখন এটি পুনরাবৃত্তিমূলক, বিশদ-ভিত্তিক কাজগুলির ক্ষেত্রে আসে, যেমন — প্রাসঙ্গিক ক্ষেত্রগুলি সঠিকভাবে পূরণ করা হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য প্রচুর সংখ্যক আইনি নথি বিশ্লেষণ করা, AI সরঞ্জামগুলি প্রায়শই দ্রুত এবং তুলনামূলকভাবে কিছু ত্রুটি সহ কাজগুলি সম্পূর্ণ করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রক্রিয়া করতে পারে এমন বিশাল ডেটা সেটের কারণে, AI এন্টারপ্রাইজগুলিকে তাদের ক্রিয়াকলাপের অন্তর্দৃষ্টিও দিতে পারে যা তারা হয়তো সচেতন ছিল না। শিক্ষা ও বিপণন থেকে শুরু করে পণ্য ডিজাইন পর্যন্ত ক্ষেত্রগুলিতে জেনারেটিভ AI সরঞ্জামগুলির দ্রুত প্রসারিত জনসংখ্যা গুরুত্বপূর্ণ হবে।

প্রকৃতপক্ষে, এআই কৌশলগুলির অগ্রগতি কেবল দক্ষতার বিস্ফোরণ ঘটাতে সাহায্য করেনি, তবে কিছু বৃহত্তর উদ্যোগের জন্য সম্পূর্ণ নতুন ব্যবসার সুযোগের দরজা খুলে দিয়েছে। AI এর বর্তমান তরঙ্গের আগে, রাইডারদের ট্যাক্সির সাথে সংযুক্ত করার জন্য কম্পিউটার সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে কল্পনা করা কঠিন ছিল, কিন্তু উবার ঠিক এটি করে একটি ফরচুন 500 কোম্পানিতে পরিণত হয়েছে।

অ্যালফাবেট, অ্যাপল, মাইক্রোসফ্ট এবং মেটা সহ আজকের সবচেয়ে বড় এবং সবচেয়ে সফল কোম্পানিগুলির মধ্যে AI কেন্দ্রীয় হয়ে উঠেছে, যেখানে AI প্রযুক্তিগুলি অপারেশন উন্নত করতে এবং প্রতিযোগীদের ছাড়িয়ে যেতে ব্যবহৃত হয়। অ্যালফাবেট সাবসিডিয়ারি Google-এ, উদাহরণস্বরূপ, AI তার সার্চ ইঞ্জিন, ওয়েমোর স্ব-চালিত গাড়ি এবং গুগল ব্রেইনের কেন্দ্রবিন্দু, যা ট্রান্সফরমার নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার উদ্ভাবন করেছে যা প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে সাম্প্রতিক অগ্রগতিগুলিকে ভিত্তি করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কিভাবে কাজ করে – How dose Artificial Intelligence work

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা 5 টি ধাপের মধ্য দিয়ে কাজ করে —

  • ইনপুট (Inputs),
  • প্রক্রিয়াকরণ (Processing),
  • ফলাফল (Outcomes),
  • সমন্বয় (Adjustments)
  • মূল্যায়ন (Assessments)

ইনপুট (Inputs)

টেক্সট, অডিও, ভিডিও এবং আরও অনেক কিছু আকারে বিভিন্ন উৎস থেকে ডেটা প্রথমে সংগ্রহ করা হয়। এটি বিভাগগুলিতে বাছাই করা হয়েছে, যেমন যেগুলি অ্যালগরিদমগুলি পড়তে পারে এবং যেগুলি পারে না৷ তারপরে আপনি প্রোটোকল এবং মানদণ্ড তৈরি করবেন যার জন্য ডেটা প্রক্রিয়া করা হবে এবং নির্দিষ্ট ফলাফলের জন্য ব্যবহার করা হবে।

প্রক্রিয়াকরণ (Processing)

একবার ডেটা সংগ্রহ করা এবং ইনপুট করা হলে, পরবর্তী পদক্ষেপটি হল AI কে ডেটা নিয়ে কী করতে হবে তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার অনুমতি দেওয়া। AI সিস্টেমে ফিল্টার করা ডেটাতে অনুরূপ নিদর্শনগুলি সনাক্ত না করা পর্যন্ত এটি শেখার জন্য প্রোগ্রাম করা প্যাটার্নগুলি ব্যবহার করে ডেটা বাছাই করে এবং পাঠোদ্ধার করে৷

ফলাফল (Outcomes)

প্রক্রিয়াকরণের ধাপের পরে, AI গ্রাহকদের আচরণ এবং বাজারের প্রবণতার ফলাফলের পূর্বাভাস দিতে সেই নিদর্শনগুলি ব্যবহার করতে পারে। এই ধাপে, AI নির্দিষ্ট ডেটা একটি “পাস” বা “ফেল” কিনা তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়েছে – অন্য কথায়, এটি কি পূর্ববর্তী নিদর্শনগুলির সাথে মেলে? এটি এমন ফলাফল নির্ধারণ করে যা সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

সমন্বয় (Adjustments)

যখন ডেটা সেটগুলিকে “ব্যর্থ” হিসাবে বিবেচনা করা হয়, তখন এআই সেই ভুল থেকে শিক্ষা নেয় এবং প্রক্রিয়াটি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে পুনরায় পুনরাবৃত্তি হয়। এটা হতে পারে যে অ্যালগরিদমের নিয়মগুলিকে প্রশ্নে সেট করা ডেটা অনুসারে সামঞ্জস্য করতে হবে বা অ্যালগরিদমের সামান্য পরিবর্তন প্রয়োজন। এই ধাপে, আপনি বর্তমান ডেটা সেটের শর্তগুলির সাথে আরও ভালভাবে সারিবদ্ধ করতে ফলাফলের ধাপে ফিরে যেতে পারেন।

মূল্যায়ন (Assessments)

AI-এর জন্য একটি নির্ধারিত কাজ সম্পূর্ণ করার চূড়ান্ত ধাপ হল মূল্যায়ন। এখানে, AI প্রযুক্তি ফলাফল এবং সামঞ্জস্যের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণী করতে ডেটা সেট থেকে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টিগুলিকে সংশ্লেষ করে। সামঞ্জস্য থেকে উত্পন্ন প্রতিক্রিয়া এগিয়ে যাওয়ার আগে অ্যালগরিদমে অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি কী কী – What are the advantages and disadvantages of artificial intelligence

কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং ডিপ লার্নিং এআই প্রযুক্তি দ্রুত বিকশিত হচ্ছে, প্রাথমিকভাবে কারণ এআই প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রসেস করতে পারে অনেক দ্রুত এবং ভবিষ্যতবাণী করতে পারে যতটা সম্ভব মানুষের তুলনায় আরো সঠিকভাবে। কিন্তু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কিছু সুবিধা এবং অসুবিধা রয়েছে। যেমন —

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার – Advantage of AI

  • বিশদ-ভিত্তিক চাকরিতে ভাল। স্তন ক্যান্সার এবং মেলানোমা সহ নির্দিষ্ট কিছু ক্যান্সার নির্ণয়ের ক্ষেত্রে ডাক্তারদের চেয়ে ভাল না হলে AI ঠিক ততটাই ভাল বলে প্রমাণিত হয়েছে।
  • ডেটা-ভারী কাজের জন্য কম সময়। AI ব্যাপকভাবে ব্যাঙ্কিং এবং সিকিউরিটিজ, ফার্মা এবং বীমা সহ ডেটা-ভারী শিল্পগুলিতে ব্যবহৃত হয়, যাতে বড় ডেটা সেটগুলি বিশ্লেষণ করতে যে সময় লাগে তা কমাতে। আর্থিক পরিষেবাগুলি, উদাহরণস্বরূপ, ঋণের আবেদন প্রক্রিয়াকরণ এবং জালিয়াতি সনাক্ত করতে নিয়মিতভাবে AI ব্যবহার করে।
  • শ্রম বাঁচায় এবং উৎপাদনশীলতা বাড়ায়। এখানে একটি উদাহরণ হল গুদাম অটোমেশনের ব্যবহার, যা মহামারী চলাকালীন বৃদ্ধি পেয়েছিল এবং এআই এবং মেশিন লার্নিং এর একীকরণের সাথে বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে।
  • ধারাবাহিক ফলাফল প্রদান করে। সেরা AI অনুবাদের সরঞ্জামগুলি উচ্চ স্তরের সামঞ্জস্য প্রদান করে, এমনকি ছোট ব্যবসাগুলিকে তাদের স্থানীয় ভাষায় গ্রাহকদের কাছে পৌঁছানোর ক্ষমতা প্রদান করে।
  • ব্যক্তিগতকরণের মাধ্যমে গ্রাহকের সন্তুষ্টি উন্নত করতে পারে। AI পৃথক গ্রাহকদের জন্য সামগ্রী, বার্তা, বিজ্ঞাপন, সুপারিশ এবং ওয়েবসাইট ব্যক্তিগতকৃত করতে পারে।
  • এআই-চালিত ভার্চুয়াল এজেন্ট সবসময় উপলব্ধ। AI প্রোগ্রামগুলির ঘুমানোর বা বিরতি নেওয়ার দরকার নেই, 24/7 পরিষেবা প্রদান করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অসুবিধা – Disadvantage of AI

  • ব্যয়বহুল।
  • গভীর প্রযুক্তিগত দক্ষতা প্রয়োজন.
  • এআই টুল তৈরির জন্য যোগ্য কর্মীদের সীমিত সরবরাহ।
  • স্কেলে, এর প্রশিক্ষণ ডেটার পক্ষপাতগুলি প্রতিফলিত করে।
  • এক কাজ থেকে অন্য কাজে সাধারণীকরণ করার ক্ষমতার অভাব।
  • মানুষের চাকরি কমে, বেকারত্বের হার বাড়ায়।

আরো পড়ুন: রেডিও কে আবিষ্কার করেন – Who invented the Radio

FAQs

কে প্রথম AI আবিষ্কার করেন?

Alan Turing (1950)।

Artificial Intelligence (AI) এর জনক কে?

জন ম্যাককার্থি (John McCarthy)।

AI এর পূর্ণরূপ কি? – AI full form

AI এর পূর্ণরূপ হল — Artificial Intelligence.

Google AI কে কি বলা হয়?

গেমিনি (Gemini)।

AI এর ভবিষ্যত কি?

AI স্বাস্থ্যসেবা, উত্পাদন এবং গ্রাহক পরিষেবার মতো শিল্পগুলিতে উন্নতি করবে বলে আশা করা হচ্ছে, যা শ্রমিক এবং গ্রাহক উভয়ের জন্য উচ্চ মানের অভিজ্ঞতার দিকে পরিচালিত করবে।

AI Tool কি?

AI Tool হল একটি সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশন যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদমগুলি নির্দিষ্ট কাজগুলি সম্পাদন করতে এবং সমস্যাগুলি সমাধান করতে ব্যবহার করে।

উপসংহার

পাঠক বন্ধুরা, ধৈর্য সহকারে আমাদের পোস্টটি সম্পূর্ণ পড়ার জন্য আপনাকে অসংখ্য সাধুবাদ জানাচ্ছি। আশাকরি আপনার কাঙ্খিত অনুসন্ধান অনুযায়ী (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জনক কে – Who is the father of Artificial Intelligence) আমাদের পোস্টের মাধ্যমে খুঁজে পেতে সক্ষম হয়েছেন। আপনাদের এবং আপনাদের পরিবারের সকলের সুস্বাস্থ্য কামনা করে, আমাদের পোস্টটি এখানেই শেষ করছি। আমাদের পোস্টটি যদি আপনার ভালো লেগে থাকে, তাহলে অবশ্যই শেয়ার বাটন এ ক্লিক করে আপনাদের বন্ধুদের কাছে শেয়ার করে দিন। সকলকে ধন্যবাদ।

Leave a Comment